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[新品] 组件EL自动辨认(AFI-EL-AI-M)

组件EL自动辨认
供货商参阅报价:¥99999
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联络人: 李先生
所在城市: 江苏省 姑苏市
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产品价值

伟德注册组件EL检测经过自动判别伟德注册组件的内部缺点,终究完结自动辨认,不断进步检测的自动化水平,大幅度削减人工干预,将削减伟德注册组件EL检测的人力本钱。组件EL检测非常重要,而运用传统算法经过人眼观看的方法辨认内部缺点,简单因人眼疲惫发作误判、漏判等情况,影响光伏组件质量。伟德注册是一家专业从事机器视觉运用范畴设备、核算机图画处理体系及互联网科技解决方案研制的高科技企业。在光伏范畴,已完结AI人工智能的项目落地,选用深化学习算法的AI技能可以有用下降缺点检测的误判率及漏检率,一起能供给检测功率,进步产能,成为光伏职业视觉检测展开的必然趋势。

技能原理:

1、定制光源:经过定制光源运用特别视点漫反射方法均匀打光,运用高清相机捕捉组件内部缺点,将数据以图片的方法显现在电脑显现器上,供组件缺点的判别剖析。

2、四相机三次成像技能:选用四相机向上直射,组件移动三次成像技能,相当于选用12相机一起摄影,经过视觉辨认技能完结自动拼接,将12张图片拼接在一起,成像作用已达电池片级,清晰度高。选用和PLC联动判别组件是否走到位确保图片的稳定性。

3、异构核算和网格核算:算法完结上选用异构核算和网格核算方法,选用CUDA直接操作显卡,把浮点、向量核算交给显卡处理进步速度。

4、长途操控:分布式网络模块将相机拍照的图片上传到网络上,完结一人操作多台电脑,削减组件出产线上的人力投入。

经过Libevent封装完结后一个自定义私有协议完结,自动操控方法上可以承受长途操控及数据传输。

 

产品功用

项目

功用

办理数量

以车间为单位,依据用户现场实际情况而定

缺点检测方法

无人化自动检测

图画处理

GPU高速处理

缺点断定时刻

<3.5S

漏检率

隐裂:<1%  其它缺点:<0.5%

误判率

<5%

深度学习

人工智能缺点特征练习,多层学习网络

体系升级

支撑判别软件更新,功用拓宽,二次开发

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